[Python3网络爬虫开发] 滑动验证码识别
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在上一节中, 我们已经学习了如何识别图形验证码. 对于简单的图形验证码, 我们可以直接调用Tesseract来进行识别. 然而, 最近几年出现了许多新型的验证机制. 其中最具代表性的是极验码系统. 它需要拖动拼合滑块以完成匹配. 由于相较于传统图形验证码而言, 其复杂度显著提升. 本节将深入探讨这一技术的具体实现过程
在本节中, 我们的主要目标是通过程序实现对极验验证码的验证过程. 其步骤包括: 首先需要进行的是对识别思路进行分析; 确定并定位极验验证码中的缺口位置; 生成相应的滑块拖动路径; 最后完成滑块拼合并模拟整个流程以完成验证.
准备工作中所使用的Python库为Selenium，在安装阶段，请务必确保已正确配置了Selenium库、Chrome浏览器及其驱动程序；具体操作步骤可参考第一章的相关说明
熟悉极验验证码系统
图 8-5 验证码示例
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