系统聚类方法用于饮料分类（使用R语言）
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如下表格列出了16种饮料的热量、咖啡因含量、钠含量以及价格等四项指标的数据，依据这四个变量对16种饮料实施聚类分析（本题源自多元统计分析-基于R的课后练习题）。
运用系统聚类中的最小距离法实施聚类分析，对应的R语言程序如下：
# 系统聚类法
library(mclust)
ex4.2<-read.csv("ex4.2.csv",header = T)
d4.2=ex4.2[,-1] #ex4.5.csv的第一列为序号，先去掉
rownames(d4.5)=ex4.5[,1] #用ex4.2的第一列为d4.2的行重新命名
d<-dist(d4.2,method = "euclidean",diag = T,upper = F,p=2)
#采用欧氏距离计算距离矩阵d,diag设定是否输出对角线上值
#upper设定是否输出d的上三角部分值，p为明式距离参数k
HC<-hclust(d,method = "single") #采用最小距离法聚类
plot(HC,hang=-1全部评论 (0)
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