Image dehazing框架基于亮度-面积抑制机制复现

本内容为Image Dehazing Framework Using Brightness-Area Suppression Mechanism的阅读记录及其实验复现过程。

原文翻译（机翻）

1. 摘要

近年来，随着室外图像因雾霾影响而出现退化现象并导致可见度下降的情况日益增多，去除雾霾已成为图像恢复领域中的关键课题。本文提出了一种依托Koschmieder模型构建的系统化除雾框架，该框架引入了一种创新的亮度区域抑制机制。首先，通过全局亮度区域抑制方法，将大规模的大气散射与保留边缘的滤波技术相结合，从而有效避免白色物体在处理过程中出现亮度衰减的问题。随后，基于天空检测的局部亮度区域抑制策略被应用，以防止天空区域在处理过程中出现过度增强的现象。此外，在该除雾系统中还设计了后处理模块，旨在生成视觉效果更佳的清晰图像。该框架具备良好的扩展性与灵活性，能够兼容其他先进的除雾技术作为其核心组成部分之一。实验结果表明，相较于多种当前主流的除雾算法，该框架在性能方面具有明显优势。

2. Methodology

本部分阐述了构建于Koschmieder模型之上的完整去雾处理架构。整体流程示意图见图1，该模型的具体表达方式如下：