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深入掌握实用Linux终端命令:高效入门与应用(全场景支持)学习指南

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Linux终端命令笔记

      • 配置支持GPU的TensorFlow版本
        • 检查TensorFlow-GPU是否可运行

        • 移除当前安装的TensorFlow

        • 使用Anaconda进行虚拟环境管理

        • 对系统环境变量进行升级

          • 修改~/.bashrc文件内容
        • 有关.bashrc文件的说明

          • 调整PATH环境变量设置
        • 通过Anaconda安装所需软件包

        • 查询当前CUDA版本信息

        • 检测GPU资源占用状态

        • 在Ubuntu系统中安装skimage库

整理Linux操作系统中常用的命令行指令

GPU版本TensorFlow安装指南

复制代码
    sudo pip install tensorflow-gpu==1.2
    
    
      
    

强制性安装指令:

复制代码
    pip install --ignore-installed tensorflow-gpu==1.2
    
    
      
    

查看tensorflow-gpu是否可用

复制代码
    import tensorflow as 

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