将数据按照年份和月份进行分类,并分别计算每个月的降水量总和与平均气温
发布时间
阅读量:
阅读量
import os
import pandas as pd
# 获取文件夹路径
folder_path = r'D:\R\summer'
# 获取文件夹中所有.xlsx文件的路径
file_paths = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
# 遍历每个文件
for file_path in file_paths:
# 读取文件
data = pd.read_excel(file_path)
# 根据年份和月份进行分组,降水量按月求和,气温按月求平均
grouped = data.groupby(['YEAR', 'MONTH']).agg({'PRCP': 'sum', 'TEMP': 'mean'}).reset_index()
# 将处理后的数据保存到新的文件中
output_path = os.path.join(folder_path
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
