使用 TensorFlow 平台上的 Wide & Deep 模型进行开发与实现

• TensorFlow 环境配置

  • 广度与深度模型演示

    • 数据预处理与下载流程
    • 模型实现细节分析

  • wide and deep 介绍

tensorflow 环境搭建

官网教程现已高度清晰明了

wide and deep demo

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/wide_deep

代码准备并下载数据集合

clone demo 代码和数据

    git clone git@github.com:tensorflow/models.git

or

    git clone https://github.com/tensorflow/models.git

将PYTHONPATH和PATH环境变量配置为包含model文件夹的路径，并将其添加到PYTHONPATH和PATH环境中变量中；如果不这样做，则会导致程序运行时出现错误https://github.com/tensorflow/models/blob/master/official/#running-the-models

进入对应样例文件夹

    $ ls
    README.md             cens