关于图隐私的论文速递：基于加权的大规模社交网络数据的私密保护方法

本文作者：gufe-hfding

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• 论文基本情况
• 论文主要内容
• 借鉴价值

论文基本情况

目前处于开篇阶段的今天，在这个系列的论文分享中主要目的在于促使个人开展研究工作。或许起点较为简单，并未触及国际顶级会议与核心期刊的文章内容；但勉强算是一个初步尝试。今天分享的这篇论文来自南京邮电大学黄海平老师于2020年发表在《计算机研究与发展》期刊上的文章题为《带权值的大规模社交网络数据隐私保护方法》，其标准引用格式如下：

黄海平、张东军、王凯、朱毅凯及王汝传等. 基于带权值的大规模社交网络数据的隐私保护策略[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 363-377.

黄海平、张东军、王凯、朱逸凯、王润川. 加权大规模社交网络数据隐私保护方法[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 363-377.

原文链接看这里

论文主要内容

本文着重探讨了