百度NLP工具LAC初体验：分词功能、词性标注与NER
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LAC即Lexical Analysis of Chinese的缩写，由百度自然语言处理部门开发，是一款集成化的中文词法分析工具，具备完成中文分词、词性标注以及专有名词识别等多项功能。
from LAC import LAC
# 装载LAC模型
lac = LAC(mode='lac')
# 单个样本输入，输入为Unicode编码的字符串
text = u"LAC是个优秀的分词工具"
lac_result = lac.run(text)
print(lac_result)
# 批量样本输入, 输入为多个句子组成的list，平均速率更快
texts = [u"LAC是个优秀的分词工具", u"百度是一家高科技公司"]
lac_result = lac.run(texts)
print(lac_result)
输出：
[['LAC', '是', '个', '优秀', '的', '分词', '工具'], ['nz', 'v', 'q', 'a', 'u', 'n', 'n']]
[[['LAC', '是', '个', '优秀', '的全部评论 (0)
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