计及源荷不确定性的电力系统优化调度MATLAB程序

微**❤** 关注“电气仔推送”获得模型

参考文章：

针对风电并网环境下源荷双侧不确定性因素的低碳调度策略研究——崔杨（2020）

代码核心功能与实现

针对包含风电的低碳调度问题，综合考虑电源与负荷侧的不确定性因素，采用模糊机会约束方法进行建模。所构建的程序涵盖储能系统、风力发电、光伏发电、火电机组以及水电机组等多个模块，有效应对了目标函数中存在分类特征约束的问题，并对非线性约束与目标函数进行了线性化处理。同时，该模型还充分考虑了各类机组的启停时间限制。在目标函数设计中，综合考量了运行成本、风光资源弃置损失以及碳排放成本等多方面因素。相关资料详尽，程序结构完整，采用模块化编程方式，并配有清晰注释，便于学习与使用。

主程序：

%% 决策变量
PG = sdpvar(ngen, Horizon);%火电
PH = sdpvar(1, Horizon);%水电
x_P_ch = sdpvar(1, Horizon);%充电
x_P_dis = sdpvar(1, Horizon);%放电
x_P_w = sdpvar(1, Horizon);%风电
x_P_v = sdpvar(1, Horizon);%水电
x_u_ch = binvar(1, Horizon);%充电状态
x_u_dis =