神经网络中的梯度下降: Gradient Descent.
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1 什么是梯度下降
梯度下降算法能够实现对神经网络中成本函数的反向传播过程，通过持续的迭代运算，对权值w与偏置b进行动态调整，从而定位损失函数的最小值点，进而提升模型的整体性能。
成本函数存在多种类型，此处不作具体阐述，仅作简要标记为
在此处将输入X作为模型的输入进行处理，
这是模型完成训练过程之后所产生的结果。
作为规范性答案，模型训练的目标在于促使输出结果的生成。
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