2.3 数学建模（基于MATLAB）--非线性规划

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数学建模与MATLAB–非线性规划

数学建模及其在MATLAB中的应用--非线性规划问题
- 第一部分：非线性规划的基础知识
  - - - 1.1 非线性规划的基本定义
  - 1.2 非线性规划的主要特性分析
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二、规划模型（带约束条件的优化模型）
- 1. 极值类型的划分
- 1. 带约束条件的优化模型（规划模型）的求解方法研究
- - （1.1）二次规划
（2.1）惩罚函数法
（3.1）MATLAB优化工具箱的应用技术
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* 3、无约束问题求解概述
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当目标函数或约束条件涉及非线性函数时，则可将其归类为非线性规划问题

解决非线性规划问题相较于解决线性规划问题更为复杂，在目前并未出现一种能够普适适用于所有这类问题的方法的情况下，各种特定算法各自都具有特定适用场景。当一个线性规划问题有最优解时，则该最优解必定位于可行域边界上（尤其是多边形可行域的顶点位置），而相应地，在非线性规划中则可能出现于可行域中的任何一点。