Hadoop and enterprise information management: big data solutions

近年来，大数据在全球商业环境中的价值已得到坚定的确认。在2017年期间，Apache Hadoop的实施（主要集中在开源开发和提供更多商业选择方面）在企业层面面临挑战：因企业信息管理（EIM）仍需进一步改进而采用的大数据方案。

随着信息技术的发展趋势不断演进，在版本1到2之间,Hadoop已经实现了从批处理导向向实时数据分析的重大转变，并能够支持企业级大数据应用以及传统的遗留数据存储系统。


如今,Hadoop具备支撑大型复杂信息处理的基础架构。基于大数据分析为核心,Hadoop能够支持各种规模的企业级应用系统。运行于Hadoop之上的典型企业级系统通常分为三层:底层架构模块,核心存储模块以及数据分析模块。因此,像MapR或Clouder这样的商业平台供应商通常会发现,Hadoop能够轻松地被配置成满足大部分企业需求的全面解决方案

现代企业中的数据爆炸

福布斯

最新的"锦上添花"是Hadoop开源解决方案的可靠支持。该平台不仅实现了可靠的数据存储与处理能力，并且通过其强大的技术架构为组织提供了前所未有的分析深度与效率提升。相较于传统IT架构体系,这一创新性技术体系在资