Python数据分析第08课：数据聚合与分组处理的笔记

文章结构概览

• 数据整合、分类计算与转换、数据透视表及交叉表
  • GroupBy
  • 对分类后的数据进行循环处理
  • 提取单个或多个字段信息
  • 借助字典或Series对象实现分组操作
  • 运用函数完成分组任务
  • 根据索引进行数据分组
  • 数据汇总处理
  • 针对列执行多个函数运算
  • 分组后进行计算与数据转换
  • apply方法的应用
  • 禁止使用分组键值
  • 分位数分析与区间划分统计
  • 利用特定分组值填补空缺数据项
  • 实现随机抽样与数据排列操作
  • 不展示分组标识符信息
  • 计算加权平均值及相关性系数的分组方式
  • 构建透视表结构
  • 创建交叉表形式的数据表示方式
  • 对2012年联邦选举委员会相关数据的分析实例
  • 按照职业和雇主类别统计赞助情况信息
  • 对资金数额进行分类处理
  • 按照州别统计赞助相关信息

GitHub: https://github.com/RealEmperor/Python-for-Data-Analysis

数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表

    import matplotlib.pyplot as plt