移除DataFrame中的数值
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dataframe数据
import pandas as pd
import numpy as np
import copy
data=np.array([[1,6,3],[4,5,2],[9,0,7]])
dft=pd.DataFrame(data,index=['line0','line1','line2'],columns= ['a', 'b', 'c'])
dft
dft
a b c
line0 1 6 3
line1 4 5 2
line2 9 0 7
dftc = copy.deepcopy(dft)
dftc
a b c
line0 1 6 3
line1 4 5 2
line2 9 0 7
1.移除包含指定数值的对应行数据
#删除dftc 列a 值为1的行
#~表示取反
dftc1 = dftc[~dftc['a'].isin([1])]
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