目标检测速成计划总纲 ： 基础知识、模型架构、数据处理、模型优化、应用部署、AIOT、竞赛成长

目录

【

• 0. ML&DL基础理论

  • • 0.1 编程语言基础

    • • 0.1.1 python
      • 0.1.2 c++

    • 0.2 数据结构与算法

    • • 0.2.1 python数据机构与算法分析
      • 0.2.2 剑指offer
      • 0.2.3 leetcode 300

    • 0.3 机器学习&深度学习基础

    • • 0.3.1 统计学习与方法
      • 0.3.2 动手学深度学习

    • 0.4 各种评价指标

    • • 0.4.1 AP ，可以参见

  • 1. 目标检测基础内容

  • • 1.1 目标检测近年里程碑
    • 1.2 知名数据集简介
    • 1.3 深度学习目标检测名篇速查
    • 1.4 常见GPU环境搭建
    • 1.5 基础图像理论和常见框架使用教程
    • • 1.5.1 图像基础和OpenCV
      • 1.5.2 keras + tf1.x 教程
      • 构建基于pytorch的教程内容