传统组学模块：乳腺肿瘤分类诊断预估

注意：附件内容为代码，其运行需依托于Onekey平台，如无相关平台支持，可与我们取得联系。

Onekey平台模块-Component1，提供一站式解决方案以应对传统组学研究中面临的各类挑战。http://medai.icu/thread/63。
Component1涵盖以下功能：

数据的导入与加载

对数据进行统计分析，包括各类特征的比例构成及其分布情况

对特征进行降维处理，例如采用PCA方法

对样本进行聚类分析

分析各特征之间的相关系数

实施特征筛选步骤

先行者经验总结

http://medai.icu/topic/topic-detail/1

乳腺癌肿瘤诊断案例分析

该数据库主要包含32个特征参数，共计记录了569例乳腺癌病例的相关信息。

应用场景

原始任务旨在判断肿瘤属于良性或恶性类型，这属于分类问题的范畴。

在实际应用过程中，除了用于判定肿瘤性质之外，该方法还可用于分析各类特征对诊断结果所产生影响的程度。这种分析方式具有一定的迁移价值，