分析Tacotron2生成模型的结构

要说明白的那些事

• 与Tacotron2相关的参考资料

  • Tacotron2的整体架构

  • 关于细节与代码的解析

  • • 模型输入内容
    • 编码器部分
    • 注意力机制的说明
    • 解码器与注意力模块

  • 损失函数相关内容

  • 总结部分

Tacotron2相关的资料

李宏毅的相关讲解视频：助你全面掌握语音合成相关知识，并理解Tacotron2与Tacotron之间的差异

论文地址：阅读再多关于论文的解析文章，也不如直接查阅原始文献来得有效，至少应将两者结合进行学习。

Pytorch版代码：NVIDIA公开发布的 Tacotron2 源码，亦为本文所借鉴的代码资源

在观看完上述视频及论文内容后，即可继续阅读本文后续部分！

Tacotron2整体框架解析

Tacotron2 是 Google Brain 于 2017 年提出的一种端到端语音合成系统，其生成的语音质量在 MOS 测试中几乎可与人类语音相媲美，目前被认为是该领域最为先进