Android多媒体（重采样与混频）相关基本概念

重采样和混频的概念

关于音频采样，百度上面找到这样的解答：

频率轴线代表时间信息曲线，在数学上被视为无限光滑；电平轴线对应于振幅值的变化范围。
波形曲线在数学上被视为无限光滑的连续函数；为了简化分析，在计算机处理中我们通常将其建模为由无数离散点组成的弦线模型。
由于存储空间是相对有限的，在数字编码过程中必须对连续信号进行离散化处理；这一过程被称为采样。
采样过程等价于提取特定点的频率信息；为了确保完整捕捉振动特性，在一个周期内必须至少抽取两个样本点。
在人耳听起来的最大频度限制下（约20kHz），为了满足听觉需求，在一秒钟内必须进行至少40,000次采样操作才能保证完整的信息记录。
通过量化处理来衡量信号的能量水平；通常情况下我们采用二进制位数来进行这种离散化表示。
量化位数直接决定了能够捕捉到的信息量；常见的CD采用16位采样大小（即2^16），其精度足以满足大多数音乐文件的需求。
通过对比不同分辨率下的重建效果可以看出：当样本数量不足时会出现明显的失真现象；
同时还需要注意到的是：只有当两者都被适当提升时才能达到理想的还原效果；
因此在实际应用中我们需要综合考虑采集效率与存储需求之间的权衡关系；
只有这样才能实现既经济又高效的数字音频处理方案

重采样的过程是以满足播放与存储需求