pytorch:Transfer Learning with ResNet18 (Pokemon Dataset Instance Analysis, Detailed Code, Complete Dataset)
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与pokemon+自己搭建resnet在大部分内容上一致，在模型部分（即第四部分），两者的做法存在差异。具体采用已预先搭建好的ResNet-18网络的前17层进行迁移学习，并通过该模块完成特征提取与分类任务；而前者则是由作者自行构建并使用的ResNet架构。
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文章目录
【一
import torch
from torch import nn
from torch.nn import functional as F
from torchvision import transforms
from torch.utils.data import DataLoader,Dataset
from torch import optim
import os
import csv
from PIL import Image
import warnings
warnings.simplefilter('ignore')
from torchvision.models import resnet18一.定义一个Pokemon的类，用于获取图片以及对应的label
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