数字图像-Ch3-直方图

数字图像处理 Ch3 直方图处理

• 图像直方图均衡化
  • 1. 对图像进行全局的灰度值分布均匀化
    • 2. 通过计算累积分布函数实现灰度级的重新映射
    • 3. 最终达到增强对比度的效果
• • 2. 直接法中的规范化匹配
  • 1. 根据目标特征建立标准化模板库
    • 2. 实现不同场景下的目标识别
    • 3. 提供一致的目标描述标准
• • 3. 基于区域的局部调平算法
  • 1. 将原始图像划分为多个区域单元
    • 2. 对每个区域单元分别进行平衡优化
    • 3. 实现整体图像的质量提升
• 利用图像的统计量特性进行增强处理：
  • 1. 分析图像的空间频率特征
    • 2. 建立相应的频域模型参数
    • 3. 实现更有针对性的质量提升效果

直方图处理

设r_k\ (k=0,\ 1,\ 2,\ \dots,\ L-1)表示一幅L级灰度数字图像f(x,y)中的各灰度等级。该图像f(x,y)的归一化直方图h(r_k)被定义为：

h(r_k) = n_k\quad (k=0,\ 1,\ 2,\ \dots,\ L-1)

其中n_k代表图像f(x,y)中具有灰度等级r_k的像素数量，并且将这些细分的灰度级统称为直方图容器。