Python数据可视化通过Matplotlib绘制常见统计图中文字体可自由设置

目录

• 一、对Matplotlib图形结构的认知

  • 二、Matplotlib绘图设置主要方式

    • • 1、Matplotlib绘制普通折线图
      • • (1) 调整折线颜色、形状及折点样式
      • (2) 设置图像尺寸并进行保存操作
      • (3) 绘制横纵坐标刻度
      • (4) 实现中文字符的正常显示配置
      • (5) 单图展示多条曲线
      • (6) 标注图像中的特定位置点
      • (7) 调整坐标轴的位置

    • 2、绘制散点图

    • 3、绘制竖直方向条形图

    • 4、绘制水平方向条形图

    • 5、绘制并列式条形图

    • 6、绘制堆叠式条形图

    • 7、绘制饼状图

    • 8、绘制直方图

    • 9、展示散点分布情况的图表类型

    • 10、使用不同类型的坐标系（如极坐标系和对数坐标系）

    • 11、在同一画布中展示多个子图表

  • 三、利用Matplotlib绘图的总结

Matplotlib是用于Python平台上的二维数据可视化工具库，其应用范围涵盖Python脚本编写环境，以及Python和IPython交互式命令行界面，Jupyter Notebook开发环境，Web应用服务器后台以及多种图形用户界面工具包。