多项式拟合即最小二乘法估计系数参数以预测结果值
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一、单参数多项式拟合函数
利用多项式拟合函数，确定系数coefficient。points中存储了x与y的对应数据，degree代表拟合的阶数，将其转化为矩阵形式以求解最小二乘问题。
// 多项式拟合函数
VectorXd polyFit(const QVector<QPair<double, double>> &points, int degree) {
int n = points.size();
MatrixXd A(n, degree + 1);
VectorXd b(n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
double x = points[i].first;
double y = points[i].second;
for (int j = 0; j <= degree; ++j) {
A(i, j) = std::pow(x, j);
}
b(i) = y;
}
// 打印设计矩阵 A 和目标向量 b
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