opencv之在Linux下编译opencv程序的两种方式（g++和cmake）

从电子信息工程转向计算机专业，在从事图像处理相关研究时发现了OpenCV确实非常有趣。虽然缺乏系统性学习的教材资源（教材），但官方提供的参考文档无疑是最权威的学习资料（文档）。由于实验室事务繁忙（忙碌），计划每天晚上抽出一点时间来大致了解这些内容（内容）。不必追求全面理解（理解），只要能够深入掌握其中的核心知识点即可（知识点）。所有代码编写工作均在Ubuntu 16.04操作系统环境下配置并运行测试（配置）。为了提高效率和稳定性（稳定性），使用了OpenCV 2.4.9库支持（库支持）、g++ 5.4版本编译器进行程序开发（开发）以及cmake 3.5版本进行项目管理（管理）

以往文章讲解了在Windows和Linux环境下OpenCV的配置技巧，并不再赘述这些内容。现在介绍如何在 Linux 系统上编译完成后运行的 Linux 程序。本文将介绍两种编程工具：g++ 和 cmake。

代码如下：

 #include <iostream>

    
 #include <opencv2/opencv.hpp>
    
  
    
 using namespace std;
    
 using namespace cv;
    
  
    
 int main()
    
 {
    
     Mat srcImage = imread("lena