Open CV均值中值高斯双边高斯滤波及模糊

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模糊与消噪

模糊原理(线性滤波)

●Smooth/Blur 在图像处理中是主要且常用的工具之一
●该操作的主要原因之一是为了在图像预处理阶段降低噪声影响
● Smooth/Blur 操作的本质源于数学领域的卷积运算
● 大多数情况下, 这些核运算都被视为线性处理手段, 因此被称为线性滤波器

降低噪点 OCR识别 特征提取 通过smooth让二值化对象提取更准确

归一化盒子滤波(均值滤波)
高斯滤波(能最大限度保留像素的质量与大小)

相关API
●均值模糊
x坐标 y坐标 中心像素的位置

• blur(Mat src,IMat dst, Size(xradius, yradius), Point(-1,-1);

每个像素的权重均不相同，并且按照高斯分布规律变化；其加权平均运算遵循高斯函数曲线；其滤波器尺寸为固定数值，并采用基于正态（高斯）函数的加权平均运算

每个像素的权重均不相同，并且按照高斯分布规律变化；其加权平均运算遵循高斯函数曲线；其滤波器尺寸为固定数值，并采用基于正态（高斯）函数的加权平均运算

GaussianBlur函数用于图像模糊处理，默认参数为Mat类型的源图像、目标图像以及双精度型的标准差sigmax和sigmay（若仅提供一个标准差则默认sigmay=sigmax）。尺寸大小为x×y的尺寸大小为x×y（即Siz