数据可视化与JSON文件格式
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作者：雷蕾
Python语言内置的json模块为JSON数据的解析与操作提供了多样化的手段，本次学习过程中通过调用该模块来读取以JSON格式存储的地震相关信息，并借助Plotly库生成散点图，以直观呈现地震事件的空间分布及其震级规模。
1.查阅JSON数据
import json
#探索数据的结构
filename="eq_data_1_day_ml.json"
with open(filename) as f:
all_eq_data=json.load(f)
readable_file="readable_eq_data.json"
with open(readable_file,'w') as f:
json.dump(all_eq_data,f,indent=4)
在示例中，首先引入了json模块，其目的在于正确读取文件中的数据，并将其保存至all_eq_data变量中，通过json.load()函数将原始数据转化为Python可识别的格式。
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