Colab采用Tensorflow 1.x版本

今年3月，Tensorflow进行了较大地更新。例如tf.contrib这类模块在新版Tensorflow中不再支持使用。不少学生都关心：我已经习惯了原版中的某些功能，在老版本中还能怎么操作呢？无需担心，请立即了解相关内容。

基于 Google Colab 的环境中，在机器学习框架领域中，默认情况下它预置了两个主要版本：一个是 TensorFlow 的2.x系列版本（提供了一些改进功能），另一个是1.x系列版本（适合于传统模型迁移）。通常情况下，默认配置会启用 TensorFlow 2.x 系列模块。如需切换至1.x 系列模块，则可通过以下方式完成转换。

    %tensorflow_version 1.x

在指定一个具体的版本后，我们接着导入它

    import tensorflow
    print(tensorflow.__version__)

观察到 tensorflow 现采用的是 1.x 版本。
在下图中 我试着直接切换到 1.0.0 的版本 但这种方法不太合适。

最后，在切换完版本后，我们还要