层次分析法AHP（注释密集的Python数据建模代码）

在现实场景中，常常存在一些结构较为复杂的系统，我们无法简单直观地确定各项指标的权重，例如甲、乙、丙三人参与总统竞选的情形。严格来说，需要从他们的社交能力、管理能力以及经济能力等多个维度进行分析。而在每个维度中，三位候选人的表现得分也各不相同。那么如何综合评估这三人的整体得分呢？AHP方法能够提供有效的解决方案。（请忽略当前现实中选举多采用投票这一实际情况）

层次分析法是一种将复杂的多目标决策问题视为一个整体系统的方法，通过将总体目标逐步分解为多个子目标或标准，并进一步细化为多个层次的指标（或准则、约束条件）。该方法借助定性指标的模糊量化手段，计算出每一层次的排序权重以及总排序权重，从而为多目标、多方案的优化决策提供系统性的支持。

层次分析法的核心在于将决策问题按照总体目标、各层级子目标、评估标准以及具体的备选方案等要素依次分解成不同层级的结构体系。随后，通过构建并求解判断矩阵特征向量的方式，得出每一层中各元素相对于上