在Docker环境中配置Tensorflow+OpenCV镜像(Docker环境)

在Docker中配置“Tensorflow+OpenCV“组合镜像

在使用Docker技术时，在部署Tensorflow容器用于样本训练的过程中（例如利用CNN进行数字识别）会遇到依赖OpenCV库中的功能模块的情况（即需要先安装OpenCV库），这种情况下频繁更换环境会导致每次启动都需要重新安装OpenCV组件而显得繁琐费时。因此为了简化操作流程本文将提供一份完整的Dockerfile代码在一次构建过程中实现对Tensorflow模型以及依赖的OpenCV组件的一体化部署并附带详细的构建步骤说明

1.下载Tensorflow镜像

存在两种不同的方法可供参考：一种是遵循TensorFlow官方发布的文档资料；另一种则是基于Docker官方发布的指导说明。为提高效率并确保兼容性建议采用后一种方案，并访问以下链接获取详细信息：https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/

    docker pull tensorflow/tensorflow

2. 建立Dockerfile

关于Dockerfile的详细说明，请参阅：https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

（2）在方便自己查找的情况目录下，建立一个文件夹，比