NLP-生成模型-2016：CopyNet【Copy机制赋予seq2seq模型从源文本中复制词汇的能力，解决Decoder的OOV问题】
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《原始论文：Incorporating Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence Learning》
本文开篇，作者就提出他们的目标是解决seq2seq模型的复制问题，并且提供了一个例子：
在这一示例中，我们需要对用户所提出的疑问进行回应，显然，蓝色部分的内容无需进行语义层面的解析，只需直接复制即可。面对此类情况，作者期望为seq2seq模型赋予实现复制功能的相应能力。
所采用的解决思路与此前一篇ACL17（《Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks》）的相关研究存在一定的相似性。相较于ACL16（[《Incorporating Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence Learning》](https://arxiv
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