四天掌握Python机器学习和量化交易-笔记2（p11~p15）

文章目录

• p11 实例：阐述
• p12 开发一个基础型的选股策略
• p13 总结内容：概述
• p14 复习内容：回顾
• p15 Aptitude与Beta多因子策略阐述

米筐提供的量化交易API系统可通过以下途径访问：首先访问米筐量化交易平台的官方网站这里，获取详细的使用说明；此外该平台还提供了技术文档入口https://www.ricequant.com/doc/rqdata-institutional；最后在算法参考页面中可查看相关算法实现细节，请访问该地址：https://www.ricequant.com/quant/#?tag=algorithm-ol&id=899857

量化

量化

p11 案例：介绍

视频链接：案例：介绍
1，需求

• 选股：通过筛选出市盈率处于50至65之间，并且营业总收入排名靠前的前十只股票来确定投资范围。
  • 调仓：每天进行调仓操作，并均匀分配资金至这十个选定股票的投资组合配