Xshell服务器上的tensorboard和visdom的本地可视化工具轻松实现

写的太啰嗦，发现pycharm食之无味，vscode直接远程连接一步到位！！！！！

2022年版本更新后，建议继续使用VSCode进行操作，其远程连接与同步功能依旧稳定可靠，仅需5分钟即可完成配置。以下内容无需参考……

解决方案如下：

1、一步到位解决方案：

    命令行输入： tensorboard --logdir=/home/lab-huang.rong/DLwork/runs/compare --host=116.57.86.147  --port 8008
    
    输出：TensorBoard 2.6.0 at http://116.57.86.147:8008/ (Press CTRL+C to quit)
    
    
      
      
      
    

配置相应的python运行环境，当在命令行中启动tensorboard或visdom时，需手动设置主机编号与端口编号，避免使用默认的localhost设置。

1. 若未明确设定主机编号（–host），在本地浏览器中尝试访问时，会出现http://localhost:8008/，手动将localhost改为服务器ip，照理说也可以，但实际上会出现报错：localhost无法连接的情况，具体原因尚不明确。