K-means聚类（Python版）

实验6: Kmeans聚类

一、实验目的

掌握Kmeans算法的构建流程及其代码实现方式，并运用Kmeans方法解决一些基础的实际问题。

二、实验准备

完成Python环境与PyCharm开发工具的安装，熟悉Python编程语言的基础知识以及PyCharm的操作方法。

三、实验内容

根据提供的数据文件，完善以下与Kmeans算法相关的程序代码，粘贴运行成功的截图，并为每一行代码添加注释说明。

首先需要理解Kmeans聚类的基本原理。Kmeans聚类在开始时并不明确数据将被划分为多少类别，而是通过聚类分析将数据划分成若干个群体。该过程无需对数据进行训练或学习，因此归类于无监督学习范畴。

以下是具体的实验操作步骤：

1、首先提供完整的代码：

 from copy import deepcopy

    
  
    
 import numpy as np
    
  
    
 import pandas as pd
    
  
    
 from matplotlib import pyplot as plt
    
  
    
  
    
  
    
 # 用pd导入数据集
    
  
    
 data =  pd.read_csv             ('xclara.csv')