Time series handling includes date_range, truncate time intervals, and Timestamp/Period types. Timedelta handles time differences, while resample and rolling manage data transformations.

文章结构概述

• • 1. 时间范围设定

    • 2. 数据截断处理

    • 3. 时间戳、时间区间与时间差

    • • • 3.1 时间戳概念

    • 3.2 时间区间定义

    • 3.3 时间差计算

    • 3.4 时间格式转换

    • 4. 周期范围生成

    • 5. 时间序列索引设置

    • 6. 时间戳与时间周期的相互转换

    • 7. 数据重采样方法

    • 8. 数据填充技术

    • 9. 滑动窗口函数应用

1. date_range

• 时间标记 ( timestamp )
  • 固定时段 ( period )
  • 时间跨度 ( interval )

可设定起始时刻及重复周期

• H：小时
• D：天
• M：月

    import numpy as np
    import pandas as pd
    
    rng = pd.date_range('2018-08-08', periods=10, freq='3D')
    rng
    
    
      
      
      
      
      
    

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