目标检测相关内容（RCNN系列+YOLO系列）

初次接触相关领域，记录学习过程中的点点滴滴

其中的“？”表示尚存在理解不清晰的部分

1. RCNN

论文标题：用于精确目标检测与语义分割的丰富特征层次结构（2014）

第27届IEEE计算机视觉与模式识别会议（CVPR）

作者：Girshick, Ross；Donahue, Jeff；Darrell, Trevor；等。

被引用次数1161次

代码链接：http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/rcnn

传统方法：HOG、DPM、LBP、SIFT、BoW

算法核心思想：

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1. 候选区域选择

RegionProposal属于一种经典的区域提取方式（selective search），可视为具有不同宽高比例的滑动窗口（数量约为1-2k个），通过在图像上移动这些窗口，从而识别出可