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TensorFlow入门课程:MNIST数据集的下载与训练

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尝试配置caffe框架的过程中耗费了较长时间,不论是ubuntu系统还是windows平台均未能成功完成下载,罢了罢了,决定转向TensorFlow进行开发。

初次依据官网所提供的python3版本链接进行下载时,系统提示出现错误信息

平台不兼容的wheel文件问题

随后确认问题源于URL地址设置不当,由于使用的是Python3.5版本,因此需将地址调整为:

https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

最终实现文件的顺利下载。

关于MNIST数据集的获取方式:

可通过MNIST官方网站下载对应的压缩文件,将其存放于项目中的.py文件所在目录内,无需进行解压操作即可使用。

input_data.py:

复制代码
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