前三章中涉及的主要运算包括矩阵乘法及其逆运算和转置操作，在消元法的基础上讨论了可逆方阵及其对应的向量空间中的子空间（如列空间和零空间），秩 以及与线性方程组解的数量相关

Lec01内容概览

线性代数基础知识，

用于求解由多个线性方程构成的方程组

包含n个方程，n个未知数

行图像——逐个展示每个方程的图像

*列图像

两个方程，两个未知数

向量的线性组合（linear combination）

对于任意两个向量的线性组合，其最终结果为何？这些向量的所有可能组合是否能够覆盖整个坐标平面？

什么样的线性组合可以得到向量b？所有的线性组合又能够生成什么？

涉及三个方程与三个未知数的问题

在三维空间中，所有满足线性方程的解共同构成一个平面，而三个点可以唯一确定一个平面

对于三阶方程组而言，每一行对应三维空间中的一个平面

三个平面交汇于某一点

消元法（elimination）是一种用于求解系统的通用方法，其核心在于如何在各种情况下确定x、y、z的值（计算机程序普遍采用此方法）

非奇异矩阵即为可逆矩阵，对于