用Python实现数据结构与算法中的岛屿数量问题

题目描述：

给定一个由 '1'（表示'land'）与 '0'（表示'water'）组成的二维数组，请计算其中包含多少个岛屿。每个岛屿被水域完全包围，并通过上下左右相邻的方式与其他陆地区域连接形成形状。在此问题中，默认假设所有网格边界都被水域覆盖

示例1：

    输入：
    11110
    11010
    11000
    00000
    
    输出：
    1

示例2：

    输入：
    11000
    11000
    00100
    00011

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解题思路：

本题的关键是如何确定陆地边界的确定方法，并呈现出全面蔓延趋势的同时具有空间扩展感。
BFS算法首先识别所有标记为1的单元格（代表陆地），并将这些单元格收集到候选起始点列表中。
三个核心数据结构（如队列）：
该算法首先识别所有标记为1的单元格，并将其收集到候选起始点列表中。
初始化一个标记矩阵用于记录已探索的位置，在遍历过程中

1. landList：用于存储所有陆地坐标的集合
2. markedList：一个与输入同样大小的布尔数组，默认所有元素初始化为False值
3. searchList：在遍历过程中始