吴恩达深度学习-广播基础

*广播作为一种工具，在实际应用中能够显著提高python程序运行的速度。为了更好地理解这一机制，请看以下示例：

• 图一是4种水果中各种成分的含量。

• 为了确定各水果中各类成分的比例, 常见的做法是将特定成分的质量与整个水果的质量相比. 当数据量较大时, 这种基本计算方式会导致运算效率相对较低, 而采用广播操作则能显著提升处理效率. 具体步骤如下:
  • 第一步需要导入图一中的矩阵数据
  • 接着执行广播运算流程
  • 最终获得所需的结果矩阵

A = np.array ( [ [ 56.0, 0.0, 4.4, 68.0 ],

[ 1.2, 104.0, 52.0, 8.0 ],

[ 1.8, 135.0, 99.0, 0.9 ] ] )

• （2）纵向计算所有列的值。通过cal = A.sum(axis=0)，我们能够得到各列的总值。
• 这一操作旨在汇总各列的数据。
• 如果进行水平方向的总合，则应设置axis参数为1。
• （3）百分比计算如下：percentage = (100*A)/(cal.reshape(1,4))。
• 程序流程如上所述：

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