TensorBoard如何启动tensorboard详细步骤

TensorBoard作为TensorFlow平台中的一款可视化工具，能够在训练大规模神经网络时，对那些复杂且难以直观理解的运算过程进行展示。该工具能够呈现训练过程中生成的图像、网络架构等相关信息。

开启TensorBoard的具体操作步骤如下：

第一步：找到训练完成后所生成的日志文件存储的路径；

第二步：进入log文件所在目录的上一级路径；

也就是D:\PycharmProjects\python35\object_detection

第三步：在命令行界面中输入相应指令，以启动TensorBoard；

所使用的指令为：tensorboard --logdir=data

在linux 247服务器中，应输入（tensorboard --logdir=/home/huoo/tensorflow-api-liulina/Object-Detector-App1/data/）

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