KNN算法在Python中采用迭代方式，并通过最近测试样本扩展训练集

KNN算法的基本运作机制在此不再详述，以下直接阐述源代码的使用方法。

将编写完成的代码以.py格式进行存储，系统默认调用的数据文件为当前代码所在目录下的data文件夹中的knn_train.txt与knn_test.txt两个文本文件，分别用于训练和测试过程，默认设定的k_value参数值为3。上述配置参数既可通过修改源代码进行调整，亦可借助命令行参数传入，具体启动方式如下所示：

python knn.py train.txt test.txt 4

命令行中后三个参数依次对应训练集、测试集以及k_value的取值。

系统默认情况下会将已完成分类的测试样例纳入训练过程，如需取消该功能，只需删除源代码中的最后两行代码即可。

特别致谢：

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衷心感谢 Android路上的人 提供的测试数据。

以下是完整的python源代码：

 __author__ = 'Administrator'

    
 ############      KNN           ###############
    
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