基于深度学习的推荐系统的综述及新视角

The foundation of a recommendation system heavily relies on the application of deep learning techniques. The exploration of this field is comprehensively examined in the survey, offering fresh insights into its future development.

作者：张帅, 新南威尔士大学

翻译：沈春旭，清华大学

面对日益增长的在线数据量，《个性化推荐》方法成为有效应对信息过载的重要手段。无论怎样强调《个性化推荐》系统的效用都不为过分强调其重要性因为其在众多Web应用程序中被广泛应用并且对于改善与过度选择相关联的各种问题具有潜在的影响意义近年来深度学习技术在计算机视觉自然语言处理等多个研究领域受到了人们的极大关注不仅仅是因为其实现卓越的表现还因为它能够自始至终地学习特征表示方法深度学习的影响范围也非常广泛最近研究表明它在信息检索以及《个性化推荐》系统研究中均取得了显著的效果显然深度学习方法在《个性化推荐》系统中的应用非常广泛本文旨在对基于深度学习的方法取得的进步与应用进行全面综述我们首先提供并设计了基于深度学习的核心模型分类然后对最新技术和方法进行了全面总结最后我们将当前的趋