数字图像处理中的图像计算

使用Numpy来实现一些数字图像处理的基本运算

一， 图像的灰度变换

1. 线性变换。

Gn = c*G0 + a，其中G0表示原始图像中对应位置的像素灰度值，而Gn则代表经过线性变换处理后该位置所对应的灰度值。

1）当c小于1时，图像的对比度将被削弱，这种变化会导致医学图像中相邻组织之间的区分度降低，整体视觉效果趋于暗淡。

2）当c等于1时，图像的对比度维持不变。参数a用于调整图像的亮度。

若c等于1且a大于0，则图像整体的灰度值会提升，从而呈现出更明亮的效果；

若c等于1且a小于0，则图像的整体灰度值会下降，视觉上表现为图像变暗；

若c等于1且a等于0，则变换后的图像亮度与原图保持一致。

线性变换实例

 from PIL import Image

    
 import numpy as np
    
 import matplotlib.pyplot as plt
    
  
    
 # utility for load/save images
    
 def loadImage(file_path):
    
     # load Image and convert into gray.
    
     return np.array(Image.open(file_path).co