机器学习和深度学习的资料

• 《Brief History of Machine Learning》

介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning.

• 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》

介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以时间排序，从1940年开始讲起，到60-80年代，80-90年代，一直讲到2000年后及最近几年的进展。涵盖了deep learning里各种tricks，引用非常全面.

• [《A Gentle Introduction to Scikit-Learn: A Python Machine Learning Library》](http://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-scikit-learn-a-python-machine-lear