notes on mask r-cnn code and reading integrated with the paper

mask r-cnn

• 代码运行

• • 配置环境
  • 数据集
  • 跑train_net.py
  • 出现问题及解决方法

• 代码学习

  • 打开工具包中的训练脚本tools/train_net.py
    • 搭建基于generalized_rcnn.py的模型架构

      • 首先构建backbone网络：build_backbone(backbone.py)

        • 其中包含ResNet网络模块：resnet.py

      • 接着添加FPN模块：fpn.py

      • build_rpn

      • • RPN
    • • RPNModule
      • RPNModule forward
      • RpnModule _forward_train

• 在rpn.py中定义的RPNHead类用于处理相关操作。

• 在anchor_generator.py文件中创建的生成器函数负责生成所需的 anchors。

• 在AnchorGenerator类被初始化的过程中进行了必要的参数设置。

  • 具体来说，该类通过调用generate_anchors()方法来生成 anchors。

  • 在进行AnchorGenerator向前传播操作时，系统会自动处理数据流的传递