MATLAB 2016b: 神经网络工具箱中图形用户界面的功能

MATLAB 2016b–神经网络工具箱中图形用户界面的使用

在实际操作过程中记录整理的内容，期望能为读者提供参考价值。
MATLAB环境下开发的人工神经网络工具箱是众多专业工具箱之一，其核心依据为人工神经网络理论体系。通过MATLAB语言，该工具箱实现了典型神经网络的算法构建、函数定义及应用程序开发，并支持针对特定网络结构进行网络搭建、训练过程、可视化展示以及仿真操作。
在MATLAB中，神经网络工具箱能够借助编程语言实现多种经典神经网络的激活函数设计，例如S型函数、线性函数、竞争层函数以及饱和线性函数等。这使得设计人员在计算选定网络输出时，可以转化为对激活函数的调用过程。此外，结合各类修正网络权重的规则，并融合训练流程，可利用MATLAB编写出多个用于设计与训练的子程序模块。用户可根据自身需求调用这些程序代码，从而避免繁琐的手动编码过程，提升工作效率和成果质量。
MATLAB提供了两种使用神经网络工具箱的方式供用户选择：一种是直接在Editor/Debugger窗口中编写.m脚本文件并运行；另一种则是通过图形用户界面（GUI）进行神经网络的设计与应用操作。
GUI作为神经网络工具箱的一部分人机交互界面，由窗口、光标、按键、菜单及文字说明等多个元素构成。用户可通过鼠标或键盘等方式选择并触发这些图形对象以完成特定功能任务，如数据计算或图像绘制等，在很大