机器学习与人脸识别6：基于OpenCV3的CascadeClassifier人脸开发（C++实现）

进行人脸识别功能开发时，需自行完成 Opencv 第三方模块的编译操作，相关资源地址如下：
https://github.com/opencv/opencv_contrib

OpenCV 内置的 HAAR/LBP 级联检测器所包含的数据集主要应用于人脸识别任务。然而，在具体工程实践中，用户可能面临在不同环境下识别同一特定目标的需求。针对此类应用场景，可借助 OpenCV 提供的 HAAR/LBP 级联分类器训练工具，构建专属的级联分类器数据集，并通过编程方式实现对自定义目标的检测功能。

CascadeClassifier在人脸检测中的应用

1. 调用 Opencv 内置的人脸识别模型 haarcascade_frontalface_alt.xml 进行初始化。
2. 对图像进行预处理操作，包括 cvtColor（灰度化） 和 equalizeHist（直方图均衡化）。
3. 利用 detectMultiScale 函数执行人脸检测任务。
4. 应用 rectangle 函数在图像中绘制出检测到的人脸区域。

实现基础的人脸识别功能

#include "opencv2/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"