Notes (2004) Voice signal 情感特征识别研究

笔记 --(2004)语音信号 中的情感特征分析和识别的研究

论文题目：对语音信号中所蕴含的情感特征进行分析与识别的探究
作者：赵 力 ’ , 2 , 将春辉 , , 2 , 邹采 荣, , 吴 镇扬`

摘要

设计了一种结合全局信息与时序结构特征，并借助MMD技术进行情感特征辨识的新型方法。针对从拍名话者处采集的包含欢快、愤怒、惊奇与悲伤四种情绪状态的1以又)句语料，采用该方法实现了抖%的情感识别准确率。

介绍

本研究探讨了语音信号中情感特征分析与识别的相关问题。针对包含愉悦、愤怒、惊讶、悲伤等四种情绪的语音数据，对其时间结构、振幅结构、基频结构以及共振峰结构等特征进行了深入分析，并通过与无情绪的平稳语音信号进行对比，归纳出各类情感信号在特征分布上的规律性表现。基于上述分析结果，结合整句的全局特征与各段落间的时序韵律特性，开展了情感识别实验。为应对特征维度增加带来的挑战，还提出了一种改进型马氏距离判别方法（MM D）。

数据集

本次研究选取了60条语句作为情感分析的语音素材。将情感类别大致划分为欢快、愤怒、惊奇和悲伤四种类型，并尽可能涵盖通常被认为的所有情绪。原始语音数据采集过程中，安排了10位擅长表演的男性发音人，对每条语句分别以欢快、愤怒、惊奇和悲伤四种情绪各录制一次，同时每位发音人还以尽量保持中立的情绪对每条语句进行一次录