销售数据可视化分析——Tableau仪表盘示例

在先前关于用户的研究中, 大多是以数据挖掘为理论基础的. 随后运用模型和算法作为工具, 并深入分析数据以获取其深层信息.

本文将从数据分析的另一个角度出发，在指标聚合计算、借助图形可视化等非建模的方法下进行描述，并采用仪表盘的形式进行展示。

源数据是一个零售电商销售明细记录文件，在连续三个月的时间范围内进行了采集与整理统计工作。文件中包含的具体数据项共计约25万条记录（items），同时涵盖了1.0681万名活跃用户以及1.078千种热销商品。

用户界面包含6个独立的显示区域，分别对应于前述提到的6个分析维度；单击标题栏模块，则会跳转至对应的子界面。

模块联系
准备数据驱动型叙事的能力是构建完整商业生态的关键要素之一。
其基本结构遵循总分式，在整体趋势的基础上深入剖析具体消费者的行为特征及商品属性，并从效果评估和运营策略两个维度展开。

3.图形解释
（1）销售情况总览

可以轻松获知xx分公司在xx月的销售额、销售量、用户数、商品sku数；

同时每日销售额变化也清晰可见；

采用不同公司不同时间段的数据进行对比分析这种方式也是可行的。

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