掌握Pandas基本操作（Python版）

文章目录

• • • 选择多个字段
  • 过滤操作
  • 基于in进行过滤

• 取反操作

• 同时满足多个条件的过滤

• 根据特定字段过滤出非空记录

• 根据特定条件进行筛选并赋值相应的数值

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  * 删除多列
  * 删除单列
  * count
  * 遍历（iterrows）
  * 模糊匹配
  * pandas正则匹配修改某列的值
  * df 分组之后通过agg运算
  * 将df中的时间戳列，格式化成时间格式展示
  * 将df中的时间列，格式化成时间戳格式展示
  * 日期字符串格式化成日期
  * 日期字符串格式化成日期
  * 时间字符串格式化成指定时间格式
  * 通过时间列生成日期列
  * df根据某列或者多列去重之后去第一个
  * 判断数据是否为NaN值的方式
  * 处理空值,用其他填充
  * 替换
  * 重命名
  * lambda 三目运算
  * 校验字符串是否符合正则
  * 转化成字典
  * 转化类型 str int int64
  * 某列数据转化成list
  * 根据数据库model字段选取列
  * 数据某列是字典