在GitHub上开源的YOLOv5

GitHub上开源的YOLOv5

代码地址：https://github.com/ultralytics/YOLOv5

该存储库代表Ultralytics对未来的对象检测方法的开源研究，并结合了我们在以前的YOLO存储库https://github.com/ultralytics/yolov3上在自定义客户端数据集上训练成千上万种模型而获得的经验教训和最佳实践。
我们可以将其视为一项创新的研究成果，并整合来自之前YOLACT项目的丰富经验。
所有代码及训练好的模型均处于持续优化阶段；如需进行更新或移除，请提前告知。
此工具使用前请自行测试以确保其正确性。

该系统通过批量大小为32的应用程序在V1 1.4架构下对超过5,468张COCO val 2,696 images进行了评估

2020年6月9日：CSP发布了所有YOLOv5系列模型的更新版本。这些改进